智慧水务建设与实现途径

　　解决我国城市水务存在的问题，必须进一步深化城市水务系统管理体制、运行机制改革，改变条块分割、粗放经营的现状； 进一步改善水务基础设施条件和提高水危机事件的处置能力。同时，城市水务事业改革的落脚点应在于不断改善民生。据此，我们提出如下智慧水务建设目标：

　　管理协同化

　　在统一规划的基础上，建立城市供水、排水、防洪、水环境保护等业务一体化运营管理平台，实现各种水务业务经营、用户服务的协作化管理。

　　资源利用高效化

　　借助物联网等技术，对城市水源、供水管网进行实时监控； 利用大数据技术，对城市供水分布情况进行统计分析，合理调配水资源；实时监测城市重点用水单位取排水信息。

　　业务智慧化

　　借助新型传感器技术，实时、自动采集城市水务基础数据； 利用大数据技术，挖掘海量数据中所蕴含的信息，用于预测水务业务的发展趋势，实现智能化决策； 通过数据整合、业务应用系统关联，为政务管理、民生服务提供“一站式”操作手段。

　　服务便捷化

　　基于信息化技术，搭建城市水务统一门户平台，公众可以随时随地查询水务公共信息，同时还可以通过无线终端预约相关服务，提高办事效率。

　　建立数据中心

　　数据中心主要有基础设施及网络、云平台、云应用、安全运维四个方面内容。

      ①基础设施：包括服务器、存储、网络、安全等设备。

      ②云平台：云平台是大数据建设的技术基础，通过云平台可实现数据采集、交换、共享与利用。该平台是基于SOA 架构及云计算技术实现的，可实现与企业现有的各子系统无缝对接。其主要是由数据采集层、数据服务层、服务管理层、数据交换层构成。涵盖内容有数据采集及数据存储标准、数据交换及服务接口标准、数据服务、主题数据仓库、统一身份认证等组件。

     ③云应用：是把传统的应用系统软件“本地安装、本地运算”的使用方式变为”即取即用”的服务，通过网络连接并操控远程服务器集群，进行在线开发，完成业务逻辑或运算任务的一种新型应用服务。

    ④安全运维：负责管理基础设施及网络、云平台、云应用的信息安全、权限管理和系统稳定运行及维护。

　　两个平台

　　一是企业管理信息平台。通过一次身份认证，按照各自的权限，可动态浏览自来水企业内部的生产、营销、管理、办公、服务等各类信息。它集成了企业各种数据资源，实现了企业与现有各类计算机系统的无缝集成，以及新增系统的数据集成，提供了一个统一的信息发布系统、公文流转系统和数据整合环境。

　　二是公共服务信息平台。它是供水企业提供公共信息服务的重要平台，其主要包括：信息发布、政策法规咨询、用水事项审批、涉水事故网上应急响应和处理、网上缴费、用户登录水量和缴费情况查询等，也可将经停水、欠费等信息通过短信、微信等方式发送给用户终端，提供个性化服务。

　　四大主题业务体系

      ①生产管理体系，包括：制水、水质、调度、能源和设备管理等。

      ②营销管理体系，包括：营业收费、新装业务、客服、管网维修、表务和用户信息管理等。

      ③计财管理体系，包括：计划、大修、项目管理、成本和费用管理等。

      ④信息管理体系，包括：信息系统运行、维护、升级、改造、数据的统计、分析、挖掘，各种指标的管控和考核等。

　　建设原则

　　智慧水务建设必须遵循整体规划，分阶段实施的原则。

　　整体规划

　　智慧水务的整体规划首先要进行需求分析，了解企业信息化建设的现状，找出问题，确定目标范围，依据总的建设目标的要求，制定中、长期的建设发展规划。

　　顶层设计

　　智慧水务建设是个复杂的系统工程，首先必须依据整体规划做好顶层设计。其重点是数据资源规划，主要涵盖以下内容：

　　第一阶段：系统设计

      ①系统总体架构：依照预定目标设计系统总体架构，包括数据中心架构、通讯网络架构、云平台架构。

      ②数据标准定制与设计：生产、营业、计财等数据采集与存储的标准制定。数据的获取应遵循考核、分析、监控、挖掘的有利原则，如：压力、水量、电量、销售收入、用户信息等。

      ③接口标准定制与设计：数据共享服务接口与各子系统之间的数据交换接口标准制定。

      ④主数据规范设计：数据字典、用户信息、水表信息，设备信息等数据统一编码、数据存储、服务接口标准的制定。

　　第二阶段：个性化设计

      ①数据集成方式及接口设计。

      ②数据利用与模型设计。

　　实施阶段

　　依据顶层设计，制定详细的实施计划方案。由信息部门牵头，设立由公司和各个业务部门的主要领导及专家组成的项目建设机构，在机构统一领导、指挥、协调和部署下，开展工作。

　　第一阶段：数据中心和通讯网络建设。数据中心建设包括基础设施建设和云平台构建。通讯网络建设主要采用光纤专网进行点对点通讯；

　　第二阶段：完善生产、营销、计财业务体系，将现时数据和历史数据采集到数据中心统一存储；

　　第三阶段：集成异构信息系统，将生产、营销、OA、财务、人事等系统之间的数据交换与共享，搭建企业管理信息平台和公共服务信息平台；

　　第四阶段：大数据的挖掘、利用与展现。数据挖掘是以数据仓库作为数据获取的基础，采用概率与数理统计原理，结合人工智能技术（专家知识库），从海量的数据中挖掘出潜在的、有价值的信息，再以最熟悉、最直观的形式表现出来，如：数据统计分析图表、供水模型、管网压力模型、水质模型、产销差分析、成本费用分析等。在此阶段应健全信息管理体系，强化信息管理部门的职能，利用大数据，监控企业运营管理的各种指标，为科学决策提供支持。

　　总体规划和具体实施阶段应有不同的侧重点

　　在城市智慧水务建设的具体实施阶段，侧重点应在水务系统内如何推动取、供、排水等业务的融合，这样有利于促进各种水务业务内部协同，减少重复建设，提高投资效益。但在总体规划上，应在整个城市的边界下进行，充分考虑城市生产就业、医疗卫生、住房保障、交通出行、环境保护等的需求。

　　建立和完善评估指标体系

　　规范全国各地智慧水务的建设工作，必须首先建立科学的智慧水务评估指标体系。我国虽已公布了《国家智慧城市( 区、镇) 试点指标体系( 试行) 》，但涉及智慧水务的评估指标和方法还有待细化和完善。现阶段各地智慧水务处理工艺、设备等存在较大的差异，建立完善的评估指标体系，有利于避免低水平重复建设; 智慧水务是一项投资巨大的工程，制定并向社会公布智慧水务评估指标体系，主动接受公众监督，有利于促进水务主管部门提高工程质量和管理水平，推动智慧水务建设事业的健康发展。

　　突破一批关键技术

　　中国土木工程学会水工业分会秘书长刘文君指出: 目前我国智慧水务的某些关键技术如传感器技术、控制系统等还跟发达国家存在一定的差距，现阶段这些设备大部分都进口自欧洲。要改变这种现状，政府应尽快研究确定智慧水务建设所需重点突破的关键技术领域，注重引进、消化、吸收国外先进技术；鼓励、支持有条件的企业和科研院所建立研发机构，加强联合攻关，加速科技成果转化，尽早研发出具有自主知识产权的关键设备和技术，解决制约我国智慧水务事业发展的瓶颈问题。