AI技术可以显著减少市政供水系统中昂贵水损失

该技术由滑铁卢大学的研究人员与行业合作伙伴合作开发，具有检测甚至管道中很小的泄漏的潜力，该技术结合了先进的信号处理技术和AI软件，可以识别出通过水管中的声音携带的明显迹象。

声学信号由水听器传感器记录，该水听器传感器可轻松，廉价地安装在现有消火栓中，而无需挖掘或停止使用。

土木工程博士学位的首席研究员Roya Cody说：“这将使城市更有效地利用其资源进行维护和修理。”滑铁卢的候选人说。“他们可能比主动反应更主动。”由于泄漏，爆裂和其他问题，加拿大的城市供水系统在处理和输送之间平均损失了其清洁水的13%以上。基础设施较旧的国家损失率更高。

压力变化，体积波动或水只是冒泡到地表就暴露出诸如爆裂管等主要问题，但是多年以来却很少发现小泄漏。”

除了浪费经处理的水的经济成本外，慢性泄漏还会造成健康危害，对结构基础的破坏并随着时间的推移而恶化。

科迪说：“通过尽早发现小泄漏，我们可以在以后防止代价高昂的破坏性爆炸。”

在可靠地检测到实验室中每分钟小至17升的泄漏之后，研究人员现在正在使用消防栓传感器进行现场测试。

他们还在研究确定泄漏点的方法，这将使市政当局能够确定，确定优先次序并进行维修。

科迪说：“目前，他们对情况作出反应，是在洪水泛滥时将工人遣散出去，或者检查特定管道是否因其老化而应进行检查。”

传感器技术通过使用高级信号处理技术对声学数据进行预处理来突出显示与泄漏相关的组件。

这使得机器学习算法可以通过将泄漏的信号与配水系统中许多其他噪声源区分开来识别泄漏。